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EVIDÊNCIAS OPERACIONAIS

 

Enquadramento Técnico

Os dados apresentados nesta página referem-se a testes históricos de uma estratégia quantitativa, executada pelo Robô Vortex Quantum AI, sob duas arquiteturas distintas de exposição de capital:

1. Estrutura contínua tradicional (sem ARC)

2. Arquitetura de risco Vortex ARC, com e sem a camada opcional Adaptive Exposure Layer (AEL)

O objetivo destas evidências não é demonstrar promessas de retorno, mas expor de forma transparente o comportamento estatístico, o perfil de risco e as limitações estruturais de uma estratégia com edge real quando aplicada a diferentes arquiteturas de capital.

Resultados passados não constituem garantia de resultados futuros.

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Parte I — Estratégia em Estrutura Tradicional (Sem ARC)
 

Contexto Operacional
 

  • Agente executor: Robô Vortex Quantum AI

  • Capital inicial: R$ 1.000

  • Alavancagem: 1:1 (mínima)

  • Ativos operados: 1

  • Número de operações: 2.045

  • Horizonte temporal: 1 ano (amostra longa e estatisticamente relevante)
     

A alavancagem utilizada é extremamente conservadora. Qualquer crescimento relevante sob esse regime indica eficiência estatística da estratégia, ainda que com limitações claras de escala no mundo real.

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Resultado Agregado
 

  • Lucro líquido total: R$ 21.853

  • Retorno acumulado: +2.185%

  • Lucro bruto: R$ 77.464

  • Perda bruta: –R$ 55.611

  • Profit Factor: 1,39
     

Leitura técnica
 

A estratégia é estatisticamente lucrativa, mas seu desempenho depende de assimetria e volume de tentativas, não de alta taxa de acerto. Esse perfil é comum em estratégias quantitativas profissionais, porém incompatível com exposição contínua de capital sem engenharia de risco.

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Retorno Ajustado ao Risco
 

  • Sharpe Ratio: 5,24

  • Payoff médio por trade: 10,69

  • AHPR: 0,18%

  • GHPR: 0,15%
     

Interpretação
 

As métricas agregadas indicam excelente relação retorno × risco no agregado estatístico.
Entretanto, métricas médias não capturam adequadamente eventos extremos de drawdown, que são críticos para a sobrevivência do capital em estruturas tradicionais.


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Drawdown e Exposição
 

  • Drawdown máximo do saldo: 47,05%

  • Drawdown absoluto: R$ 362

  • Sequência máxima de perdas: 16 operações consecutivas

  • Nível mínimo de margem: 115%
     

Avaliação estrutural
 

Esse nível de drawdown é inaceitável para fundos, mesas proprietárias ou contas institucionais tradicionais.
 

O problema não é a estratégia, mas a forma como o capital está exposto a ela.
 

É exatamente este tipo de fragilidade que a Arquitetura Vortex ARC foi projetada para resolver.

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Distribuição de Resultados
 

  • Win rate: 45,48%

  • Média de ganho: R$ 83,29

  • Média de perda: –R$ 49,88

  • Relação risco-retorno média: ~1,67:1
     

Leitura profissional
 

Trata-se de uma estratégia assimétrica, com ganhos médios superiores às perdas médias, mesmo com taxa de acerto inferior a 50%.
Esse perfil é típico de sistemas quantitativos de longo prazo e trend following.


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Robustez Estatística
 

  • Número de trades: 2.045

  • Z-Score: –17,65 (99,74%)

  • Correlação R: 0,99
     

Interpretação
 

A probabilidade de os resultados serem fruto de aleatoriedade é estatisticamente extremamente baixa. A amostra é consistente, embora qualquer leitura institucional exija validação adicional fora da amostra (out-of-sample).

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Conclusão da Parte I
 

Os dados demonstram que a estratégia possui edge estatístico real, porém apresenta drawdowns incompatíveis com estruturas tradicionais de capital contínuo.
 

O Vortex ARC não foi concebido para otimizar a estratégia, mas para reprojetar a arquitetura de risco, transformando drawdowns em eventos locais, finitos e isolados.


 

Parte II — Estratégia sob Arquitetura Vortex ARC + AEL

 

Enquadramento

Nesta seção, os dados referem-se à mesma estratégia, com a mesma lógica operacional, executada sob a Arquitetura Vortex ARC, acrescida da camada opcional Adaptive Exposure Layer (AEL).

A AEL ajusta o tamanho da exposição de forma proporcional ao capital, em intervalos discretos e pré-definidos, sem alterar regras de entrada, saída, stops ou risco unitário.

Resultados passados não garantem resultados futuros.

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Contexto Técnico
 

  • Agente executor: Robô Vortex Quantum AI

  • Metodologia: Vortex ARC + AEL

  • Capital inicial: R$ 1.000

  • Alavancagem: 1:1

  • Ativos operados: 1

  • Número de operações: 2.029

  • Horizonte: 1 ano
     

O ajuste de exposição ocorre exclusivamente em datas pré-definidas, mantendo constante a relação entre capital e Unidade de Risco (UR).

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Resultado Agregado
 

  • Lucro líquido total: R$ 29.941.209

  • Lucro bruto: R$ 163.661.718

  • Perda bruta: –R$ 133.720.509

  • Profit Factor: 1,22
     

Leitura institucional
 

O crescimento absoluto observado decorre exclusivamente da reescala progressiva da exposição, não de alteração do edge estatístico.
 

O ARC controla o risco.
A AEL converte crescimento em escala.

 


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Retorno Ajustado ao Risco
 

  • Sharpe Ratio: 5,78

  • Payoff médio por trade: R$ 14.756,63

  • AHPR: 0,85%

  • GHPR: 0,51%
     

Interpretação
 

A relação retorno × risco permanece estatisticamente favorável.
Entretanto, métricas médias devem ser interpretadas com cautela em regimes escalados, pois não refletem integralmente a intensidade de eventos extremos.


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Drawdown, Variância e Exposição
 

  • Drawdown máximo relativo: 94,07%

  • Drawdown absoluto máximo: R$ 24.380.866

  • Sequência máxima de perdas: 16 operações consecutivas

  • Nível mínimo de margem: 40,11%
     

Avaliação técnica
 

A ativação da AEL amplifica significativamente a variância nominal, incluindo drawdowns absolutos elevados.

Esse comportamento é esperado, inerente a modelos escalados e incompatível com estruturas tradicionais de capital contínuo.

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Distribuição de Resultados
 

  • Win rate: 45,29%

  • Média de ganho: R$ 178.086,74

  • Média de perda: –R$ 120.468,93

  • Relação risco-retorno média: ~1,47:1
     

O perfil assimétrico da estratégia é preservado.
A diferença reside exclusivamente na escala dos valores envolvidos.


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Robustez Estatística
 

  • Número de trades: 2.029

  • Z-Score: –17,61 (99,74%)

  • Correlação R: 0,67
     

A redução da correlação reflete maior variabilidade no crescimento do capital, efeito esperado em regimes escalados.

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Conclusão Técnica Geral
 

As evidências demonstram que:
 

  • A estratégia possui edge estatístico real

  • Estruturas tradicionais quebram pela forma de exposição

  • O Vortex ARC resolve o problema estrutural da ruína

  • A AEL amplia ganhos e variância, sem alterar o risco relativo
     

A Arquitetura Vortex ARC não promete conforto.
Ela entrega controle, previsibilidade de perda e sobrevivência operacional.


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Nota Regulatória Final
 

A aplicação prática da metodologia Vortex ARC, com ou sem a camada AEL, envolve risco real de perda financeira, inclusive perda parcial ou total do capital investido.
 

Os resultados apresentados são históricos, obtidos sob condições específicas, e não constituem promessa, projeção ou garantia de desempenho futuro.

PERCEPÇÕES DE USUÁRIOS

Os relatos a seguir refletem percepções individuais de usuários que tiveram contato com a metodologia ARC e com sua arquitetura de risco, em diferentes contextos de estudo e aplicação prática.

Esses depoimentos não constituem promessa de desempenho, recomendação de uso ou expectativa de resultados futuros. Tratam-se de observações qualitativas sobre disciplina, estrutura e compreensão de risco.

“Não é confortável. É estrutural.”

“Não é um método confortável. É um método honesto. Ele exige disciplina e aceitação de drawdown desde o início.”

Eduardo L.

Operador Experiente

“O risco vem antes do retorno.”

“O método não tenta esconder o risco. Pelo contrário, ele obriga você a encarar o risco antes de qualquer decisão.”

Renata F.

Usuária ARC

“O erro é projetado. Não evitado.”

“O ARC muda a forma como você enxerga o mercado. A preocupação deixa de ser acertar e passa a ser estruturar o erro.”

Carlos M.

Operador Independente

“A arquitetura decide o resultado.”

“O que diferencia o ARC é a arquitetura. A forma como o capital é exposto é o verdadeiro núcleo do sistema.”

Luiz A.

Analista Quantitativo

“Operar é permanecer.”

“O diferencial do ARC não está em prever cenários, mas em permanecer operacional quando eles falham.

                  Marina L.
        Analista Quantitativa

“Escala amplia ganhos e variância.”

“A AEL deixa claro que crescimento é variância. Isso não é suavizado nem vendido como algo fácil.”

Mariana S.

Investidora

“Falhas fazem parte do design.”

“É uma abordagem rara no varejo: assumir falhas como parte do design e não como exceção.”

Ricardo T.

Desenvolvedor de Algotrading

“Disciplina nasce da clareza do risco.”

“O maior ganho foi psicológico. Saber exatamente quanto posso perder muda completamente a tomada de decisão.”

Fernanda P.

Usuária ARC

NOTA DE ESCLARECIMENTO

Depoimentos refletem percepções individuais e não substituem análise técnica, métricas operacionais ou avaliação de adequação ao perfil de risco.

A aplicação prática da metodologia ARC e do ARC + AEL envolve risco real de perda financeira, variância significativa e não é adequada para todos os perfis.

A Arquitetura Vortex ARC encontra-se em execução contínua. Seu comportamento é observado, registrado e refinado conforme princípios explícitos de engenharia de risco.

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EVIDÊNCIAS HISTÓRICAS - 2025

Para fins de documentação técnica, parte da execução da Arquitetura ARC foi observada ao longo de ciclos anteriores.

Os registros históricos encontram-se organizados separadamente, mensalmente, como material complementar de observação.

A Arquitetura Vortex ARC encontra-se em execução contínua. Seu comportamento é observado, registrado e refinado conforme princípios explícitos de engenharia de risco.

As informações contidas neste site possuem caráter exclusivamente informativo, educacional e institucional, não constituindo oferta pública, recomendação de investimento, consultoria financeira, gestão de recursos ou promessa de rentabilidade.

O Método Vortex™, os Robôs Vortex™ e a Arquitetura ARC, incluindo a Adaptive Exposure Layer (AEL), envolvem riscos relevantes e podem resultar em perdas financeiras, inclusive perda total do capital investido. Resultados passados, históricos ou simulados não garantem resultados futuros.

Os dados apresentados baseiam-se em testes históricos e registros sob premissas específicas e podem não refletir o desempenho em condições reais de mercado.

O uso das metodologias é de responsabilidade exclusiva do usuário, que deve avaliar sua adequação e tolerância a risco.

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